
엔진 시운전 스마트모니터링
엔진 제작 후 시운전 단계의 실린더 상태 실시간 모니터링. 통신 장비 채널 구독(My Channel), 데이터 그래프 시각화, 자동 레포트 생성으로 기존 수기 작성 방식을 완전 대체.


엔진 제작 후 시운전 단계의 실린더 상태 실시간 모니터링. 통신 장비 채널 구독(My Channel), 데이터 그래프 시각화, 자동 레포트 생성으로 기존 수기 작성 방식을 완전 대체.

국제해사기구(IMO) 탄소 배출 감축 규제 대응을 위한 엔진 배출 가스량 실시간 모니터링 시스템. 이상감지 알람, 위치정보 확인, 일·주·월 리포트 자동 제공.

위성·드론 사진을 AI로 분석하여 농장 필지별 토양진단·생육진단·수확량 예측 정보를 제공. 법인 및 조합원 관리, 영농일지 작성 기능을 통합한 정밀농업 AIoT 플랫폼 구축.
AI GeneratedOO맥주 공장의 노후 유량계에 카메라를 설치해 숫자를 OCR로 인식. 공정 라인별 사용량을 데이터화하고 원격 모니터링으로 검침 업무를 대체.
AI Generated선박 건조에 사용하는 전기열풍기의 위치·데이터 취득과 원격 제어. GPS·LoRaWan으로 야드 내 장비를 추적하고 원격으로 전원을 관리.
AI Generated선박 건조에 사용하는 Spot Cooler의 위치·데이터 취득과 원격 제어. GPS·LoRaWan 기반 장비 추적 및 PLC 데이터 연동.
도입 전
MUSMA의 Industrial AIoT 솔루션은 선박·엔진 등 중공업 설비, 농업 기계, 가스 배출 측정 장비 등 다양한 산업 설비에 적용 가능합니다. 설비별 프로토콜에 맞는 커스텀 연동을 지원합니다.
네, MUSMA는 수집된 센서 데이터를 기반으로 일·주·월 단위 레포트를 자동 생성합니다. 기존 수기 작성 방식 대비 작업 시간을 대폭 줄이고 데이터 정확성을 높입니다.
MUSMA는 초기 상담에서 현장 기술 설계, 구현, 운영 지원까지 전 과정을 함께합니다. 각 단계마다 명확한 목표와 일정을 설정하여 투명하게 진행합니다.
프로젝트의 규모와 복잡도에 따라 다릅니다. 소규모 시스템은 3개월, 대규모 플랫폼은 6개월 이상 소요됩니다.
운영 중
네, 위성·드론·CCTV 등으로 촬영한 이미지를 AI 모델로 분석하여 각종 데이터를 제공할 수 있습니다.
정밀농업 사례 보기네, My Channel 구독 기능을 통해 필요한 통신 장비 채널을 직접 구독하면 담당 장비의 데이터만 선택적으로 수신할 수 있습니다. 불필요한 정보를 걷어내 운영 집중도를 높입니다.
설정한 임계값을 초과하거나 장치 이상이 감지되면 즉각 팝업 알람 및 알림 메시지를 발송합니다. 이메일, SMS, 앱 푸시 등 다양한 채널로 담당자에게 통보할 수 있습니다.
시스템 세팅과 관리자 계정 관리 기능을 내장하여 접근 권한을 역할별로 구분합니다. 모든 데이터는 암호화된 통신으로 수집되며, 관리자만 시스템 설정 변경이 가능합니다.
MUSMA는 시스템 운영 이후에도 지속적인 모니터링, 유지보수, 업그레이드 지원을 제공합니다. 전담 지원 채널을 통해 현장 이슈에 신속하게 대응합니다.
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MUSMA의 Industrial AIoT 솔루션은 조선·중공업·농업 등 다양한 산업 현장에서 데이터 기반의 실질적인 성과를 만들어냅니다.데이터가 말해주는 우리의 역량을 확인하세요.
운영 효율 향상
시스템 가동률
구축 DX 프로젝트
적용 산업 분야
엔진 실린더 상태, 가스 배출량, 농장 환경 등 산업 설비 데이터를 실시간으로 수집·모니터링합니다. 현장 상황을 대시보드에서 즉시 확인할 수 있습니다.
통신 장비 채널을 구독하여 필요한 데이터만 선택적으로 모니터링합니다. 사용자별 맞춤 채널 구성으로 운영 효율을 높입니다.
기존 수기 레포트 작성 방식을 완전히 대체합니다. 수집된 데이터를 기반으로 일·주·월 단위 레포트를 자동 생성하여 담당자에게 제공합니다.
설비 이상 상태를 자동으로 감지하고 즉각 알람을 발송합니다. IMO 탄소 배출 규제 기준 초과 등 임계값 위반 시 담당자에게 실시간으로 통보합니다.
위성·드론 사진 데이터를 AI로 분석하여 토양진단, 생육진단, 수확량 예측 정보를 자동으로 제공합니다. 현장 방문 없이 정밀한 상태 진단이 가능합니다.
수집된 센서 데이터를 그래프·트렌드 차트로 시각화합니다. 시계열 데이터 비교 분석으로 설비 상태 변화 패턴을 직관적으로 파악할 수 있습니다.